อินเทอร์เฟซ Libre WebUI
โอเพนซอร์ส & โฮสต์เอง

AI ของคุณ กฎของคุณ

v0.10.0 • มีอะไรใหม่?
บันทึกการเปิดตัว ดูทั้งหมด →
✨ New Features
  • Added a bundled llama.cpp completion provider profile for qwen3-35b-a3b, including configurable endpoint, sampling, token, penalty, and streaming defaults
  • Added an Ollama Cloud category in the Models library and model selector, backed by Ollama's dedicated cloud listing
  • Added custom accent selection in Appearance with violet, blue, cyan, teal, emerald, amber, rose, slate, and custom color options
  • Added runtime-generated accent shade scales so custom accents can drive buttons, links, focus rings, sliders, progress bars, selected states, and glow shadows
🔧 Improvements
  • Reworked Tailwind theme tokens to use CSS variables for primary and accent, with generated custom palettes meeting white-text contrast targets
  • Refined light and dark neutral palettes to reduce glare while preserving contrast across app backgrounds, panels, inputs, and message surfaces
  • Persisted accent preferences through frontend state, backend preferences, import/export defaults, local rehydration, logout cleanup, and demo mode
  • Added accent translation keys across all supported locales and verified locale key parity against English
  • Expanded demo-mode preference APIs so Appearance, generation, embedding, system-message, and default-model settings can be exercised without a backend connection
  • Standardized the Libre WebUI wordmark through a shared Logo component across loading, login, setup, sidebar, and settings surfaces
  • Replaced fixed violet styling in persona adaptive-learning controls with active-accent tokens
  • Recolored Ollama library and Cloud badges from cyan to the design-system info-blue treatment
  • Reduced noisy debug logging across optional auth, chat, document search, plugin lookup, plugin deletion, TTS, image generation, and WebSocket auth paths
  • Returned package version in auth system info for UI/version display
  • Updated Dependabot targeting to main and ignored incompatible Electron and ESLint major bumps until their upstream compatibility gaps are resolved
🐛 Bug Fixes
  • Fixed a critical app-wide Too many re-renders crash in SettingsModal by memoizing image-generation model/plugin arrays
  • Fixed Ollama Cloud model pulls by tagging cloud library results with :cloud before install/run actions
  • Fixed Ollama Cloud generation failures by stripping unsupported non-positive num_predict values before cloud requests
  • Fixed cloud model pull functionality
  • Fixed auto-title generation for persona/current-model workflows by resolving the real running model before sending title prompts
  • Quietly handles expired or invalid JWTs in auth and WebSocket flows without dumping routine stack traces
  • Kept the lint toolchain on ESLint 9 for compatibility with the current React plugin stack
📚 Documentation
  • Expanded DESIGN.md with custom accent presets, generated shade-scale behavior, token usage rules, light/dark neutral guidance, and contrast requirements
📦 Dependencies
  • Bumped package versions to 0.10.0
  • Updated Electron to 41.7.1 and Electron Builder to 26.15.2
  • Bumped frontend/backend dependencies including React Query, i18next, KaTeX, lucide-react, React Router, Vite, pdfjs-dist, TypeScript tooling, Tailwind Merge, Zustand, Express, Multer, Better SQLite3, and related lockfile entries
  • Remediated npm security advisories through dependency and lockfile updates, including qs, tmp, ip-address, brace-expansion, ws, and related transitive packages

อินเทอร์เฟซแชท AI ที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว รันในเครื่องด้วย Ollama หรือเชื่อมต่อ OpenAI, Anthropic และผู้ให้บริการ 9+ ราย ไม่มีการเก็บข้อมูล ไม่มีการติดตาม

npx libre-webui

ต้องการ Node.js 18+ และ Ollama สำหรับ AI ในเครื่อง

Demo เริ่มต้นในไม่กี่วินาที
อ่านเอกสาร GitHub GitLab
อินเทอร์เฟซ Libre WebUI
ไม่เก็บข้อมูล
โฮสต์เอง
Apache 2.0
ระบบปลั๊กอิน

ทุกอย่างที่คุณต้องการ

โซลูชันแชท AI ที่ครบครันและเคารพความเป็นส่วนตัวของคุณ

Artifacts แบบโต้ตอบ

Artifacts แบบโต้ตอบ

แสดง HTML, SVG และ React components โดยตรงในแชท ดูตัวอย่างสดพร้อมโหมดเต็มหน้าจอ

AI ในเครื่อง & คลาวด์ แชทเอกสาร (RAG) ตัวแปรปลั๊กอิน

AI ในเครื่อง & คลาวด์

รันโมเดลในเครื่องด้วย Ollama หรือเชื่อมต่อ OpenAI, Anthropic, Groq, Gemini, Mistral และอื่นๆ ทางเลือกของคุณ

แชทเอกสาร (RAG)

อัปโหลด PDF, เอกสาร และไฟล์ข้อความ ถามคำถามเกี่ยวกับเอกสารด้วยการค้นหาเชิงความหมายและ vector embeddings

Artifacts แบบโต้ตอบ

แสดง HTML, SVG และ React components โดยตรงในแชท ดูตัวอย่างสดพร้อมโหมดเต็มหน้าจอ

เข้ารหัส AES-256

การเข้ารหัสระดับองค์กรสำหรับข้อมูลทั้งหมด ประวัติแชท, เอกสาร และการตั้งค่าถูกเข้ารหัสเมื่อจัดเก็บ

บุคลิกที่กำหนดเอง

สร้างบุคลิก AI ที่มีพฤติกรรมเฉพาะและ system prompts นำเข้า/ส่งออกบุคลิกเป็น JSON

แปลงข้อความเป็นเสียง

ฟังคำตอบ AI ด้วยตัวเลือกเสียงหลากหลาย รองรับ TTS ของเบราว์เซอร์และการผสาน ElevenLabs

สร้างภาพ

สร้างภาพด้วย ComfyUI และโมเดล Flux หลายขนาด พรีเซ็ตคุณภาพ และการผสานรวมกับแชทอย่างราบรื่น

ตัวแปรปลั๊กอิน

การตั้งค่าที่กำหนดได้สำหรับแต่ละปลั๊กอิน เช่น อุณหภูมิ เอนด์พอยท์ และโทเค็น ค่าที่ละเอียดอ่อนจะถูกเข้ารหัสเมื่อจัดเก็บ

ปุ่มลัด

ปุ่มลัดสไตล์ VS Code สำหรับผู้ใช้ขั้นสูง นำทาง, สลับการตั้งค่า และควบคุมทุกอย่างจากคีย์บอร์ด

รองรับหลายผู้ใช้

การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทพร้อม SSO OAuth GitHub และ Hugging Face ในตัว

เชื่อมต่อกับผู้ให้บริการใดก็ได้

อินเทอร์เฟซเดียว ความเป็นไปได้ไม่จำกัด

Ollama
โมเดลในเครื่อง
OpenAI
GPT-4o, o1, o3
Anthropic
Claude 4, Opus
Groq
Llama, Mixtral
Google
Gemini Pro
Mistral
Mistral Large
OpenRouter
400+ โมเดล
HuggingFace
1M+ models
+ Custom
API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดก็ได้

เริ่มต้นในไม่กี่วินาที

เลือกวิธีการติดตั้งที่คุณต้องการ

แนะนำ

npx (คำสั่งเดียว)

npx libre-webui

รันทันที ไม่ต้องติดตั้ง

npm (ติดตั้งทั่วไป)

npm install -g libre-webuilibre-webui

ติดตั้งครั้งเดียว รันได้ทุกที่

Docker

docker run -p 8080:8080 libre-webui/libre-webui

การ deploy แบบ container

สร้างปลั๊กอินที่กำหนดเอง

เชื่อมต่อ LLM ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ด้วยไฟล์ JSON ง่ายๆ

ปลั๊กอินที่มี

ปลั๊กอินอย่างเป็นทางการจาก repository Libre WebUI คลิกเพื่อดูหรือดาวน์โหลด

กำลังโหลดปลั๊กอินจาก GitHub...
📄 custom-model.json 
{
  "id": "custom-model",
  "name": "Custom Model",
  "type": "completion",
  "endpoint": "http://localhost:8000/v1/chat/completions",
  "auth": {
    "header": "Authorization",
    "prefix": "Bearer ",
    "key_env": "CUSTOM_MODEL_API_KEY"
  },
  "model_map": [
    "my-fine-tuned-llama"
  ],
  "variables": [
    {
      "name": "temperature",
      "type": "number",
      "label": "Temperature",
      "default": 0.7,
      "min": 0, "max": 2
    }
  ]
}

สร้างปลั๊กอินของคุณเอง

1

เริ่มเซิร์ฟเวอร์ LLM

รันเซิร์ฟเวอร์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI: llama.cpp, vLLM, Ollama หรือเซิร์ฟเวอร์ FastAPI ที่กำหนดเอง

2

สร้าง Plugin JSON

กำหนด endpoint, การยืนยันตัวตน และโมเดลที่มีในไฟล์ JSON ง่ายๆ

3

อัปโหลดไปยัง Libre WebUI

ไปที่ การตั้งค่า > ผู้ให้บริการ อัปโหลดปลั๊กอินและใส่ API key

4

เริ่มแชท

โมเดลที่กำหนดเองปรากฏในตัวเลือกโมเดล ความเป็นส่วนตัวเต็มที่ การควบคุมเต็มที่

อ้างอิงฟิลด์ปลั๊กอิน

id ตัวระบุที่ไม่ซ้ำ (ตัวพิมพ์เล็ก อนุญาตขีดกลาง)
name ชื่อที่แสดงใน UI
type "completion" สำหรับแชท, "tts" สำหรับแปลงข้อความเป็นเสียง
endpoint URL API (เช่น /v1/chat/completions)
auth.header ชื่อ header ยืนยันตัวตน (Authorization, x-api-key)
auth.prefix คำนำหน้า key ("Bearer " หรือว่าง)
auth.key_env ตัวแปรสภาพแวดล้อมสำหรับ API key
model_map อาร์เรย์ของตัวระบุโมเดลที่มี
variables การตั้งค่าที่กำหนดได้ (อุณหภูมิ, เอนด์พอยท์ ฯลฯ)
เอกสารปลั๊กอินฉบับเต็ม เรียกดูปลั๊กอินทั้งหมด

พร้อมที่จะเป็นเจ้าของ AI ของคุณ?

เข้าร่วมกับผู้ใช้หลายพันคนที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวและการควบคุม

เริ่มต้นฟรี อ่านเอกสาร